| Eccoci al caso concreto di cui si parlava nel precedente post. Il tema è quello di capire o prevedere (a brevissimo termine) le performance di un magazzino spedizioni, ovvero quanto riesce o riuscirà a spedire e perchè rispetto al portafoglio ordini in spedizione. L'idea dell'utilizzo di un approccio a reti neurali - ed in particolare del software di cui in precedenza - è nata vista la difficilissima modellizzazione del tutto, ovvero vista la natura di approssimazione di una funzione incognita in condizioni di incertezza del problema. Come potrete vedere dalla relazione in allegato i risultati della rete stati più che soddisfacenti il che, forse (specie oggi, a 5 anni di distanza, quando la potenza di calcolo degli elaboratori anche a basso costo è enormemente cresciuta) lascerebbe intendere la possibilità di un utilizzo diffuso di altre soluzioni di questo tipo. |